模型学习的目标是通过提供输入和观察输出来构建软件和硬件系统的黑箱状态图模型（black box state diagram model）。模型学习的算法的设计师一个基本的研究问题。
模型学习正在成为一种高效的漏洞寻找技术，有银行卡、网络协议和遗产软件等领域的应用。
在新算法的设计上，最新出现了很多新进展，既有有限状态图（Mealy 机）背景的进展，也有数据（register automata）背景的进展。通过抽象（abstraction）技术的使用，这些算法可以被应用到复杂系统上。
模型学习的目标是通过提供输入和观察输出来构建软件和硬件系统的黑箱状态图模型（black box state diagram model）。模型学习的算法的设计师一个基本的研究问题。
模型学习正在成为一种高效的漏洞寻找技术，有银行卡、网络协议和遗产软件等领域的应用。
在新算法的设计上，最新出现了很多新进展，既有有限状态图（Mealy 机）背景的进展，也有数据（register automata）背景的进展。通过抽象（abstraction）技术的使用，这些算法可以被应用到复杂系统上。