“让她回来，给她自由！”微软的推特（Twitter）聊天机器人塔伊（Tay）， 已经关“小黑屋”快一年了。但直到现在，依然有用户锲而不舍地向微软喊话，让他们把这个“小姑娘”放出来。
Tay于2016年3月上线。很不幸，仅仅一天后，Tay就性情大变，发起了种族歧视、性别歧视相关言论，被微软锁了账号。
但她已经有了继任者。2016年12月，微软推出了由人工智能驱动的新款聊天机器人Zo，她的身份设定和Tay一样，是个“年轻姑娘”。
如不加干预，聊天机器人多会长成“女孩”
“Zo”是微软新款人工智能聊天机器人的美国名字，在中国叫“小冰”，在日本则叫“Rina” 。
微软（亚洲）互联网工程院副院长李笛在接受科技日报记者专访时表示，通过在中国、日本和美国的实践，他们发现，由互联网数据对人工智能进行训练，如果不进行干预，其生成的性格本身就比较接近一个18岁左右的女性。而且，“偏女性”是全球互联网呈现出的特点。
人工智能的性格“原型”，脱胎于数据本身。工程师做的，是根据身份设定的需要，强化人工智能的某些性格特征。
怎么强化？北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟说，更多时候，这是一场“模仿游戏”。如果希望机器人表现出“女性”的对话特征，可以反复对机器人输入女性常用的“词”和“句”，机器人输出的，自然就是“偏女性”的对话方式。
但它并不真正具有女性的“感性思维”。“情感”，也是人工智能界研究的一大重点。“从本质上说，实现人工智能的途径，都是用数学的方式来描述人的行为，再将它迁移到机器上。但这种方式，不可能产生‘意向性’和情感性。”刘伟说，越来越多心理学家和社会学家进入到人工智能的领域，试图将直觉性的东西植入人工智能，建立某种包含理性和感性的体系。
当然，要实现这一点，还路途遥远。
近墨者黑，性别和性格也会突变
人工智能“智慧”的增长，在很大程度上，仰赖于它被投喂的数据。微软将聊天机器人放网上，也是希望借助和人类互动中产生的海量数据，测试和改进产品的对话能力。
当年，Tay一夜被“教坏”，也让人惊叹人工智能过人的学习能力。
“算法是没有道德感的。人工智能通过接收信号的强弱，来判断有利还是不利。”李笛解释，如果短时间内，大多数人都用偏激方式与聊天机器人对话，这种信号的刺激就会格外强烈。机器人发现，一旦它采用相同话术，跟它对话的人“更加来劲”，它也会默认这种对话策略是“有利”的，从而继续实施。如此循环往复，机器人可能就从纯情少女变成了“小太妹”。
归根结底，人工智能极易受到环境影响，可谓真正的“近朱者赤，近墨者黑”。刘伟说，机器学习，就是不断地重复、强化和迭代，它掌握的是基于规则和基于概率的存储，输出之后，变成所谓的“语言”。
“自然语言处理包括三个层次，语法、语义和语用。目前机器人聊天和问答系统，还远没有达到后两者的层次。它并不真正理解你说了什么，也就无从判断你说的话是好是坏。”互联网上与真实人类交流获得的数据，当然是机器人绝佳的学习库。但是，它也确实存在带歪人工智能的风险。“人总是会面对悖论。” 刘伟说，“爱因斯坦讲过，生活就像骑单车，要想掌握平衡，就得不断前进。”
李笛表示，那些有意教坏人工智能的，毕竟还是少数人。而且，微软也在强化各种安全措施，阻止聊天机器人发表不恰当的言论。
虽然Tay下线了，但继任者Zo得到了用户的宠爱。
一位可能“空虚寂寞冷”的外国用户，曾和Zo聊了场9小时53分钟的天，对话了1229轮次。李笛强调，他们想要一个情商智商都高的机器人，让用户把它真正当成人，当成那个可以倾诉心事的“小姑娘”。