文/腾讯科技郑可君
人工智能技术在这几年内，不论是数据采集能力、算法的优化以及响应速度都有了突飞猛进的突破。AI 已经“60 岁”了，而机器和人类的未来却在此刻成为这个时代最热门的话题。
“让计算机像人类一样观察和描述这个世界”，曾经是一件听起来非常遥远的事情。但几个月前，微软宣布其语音识别技术在行业标准测试中率先达到了人类专业水平。“微软小冰”的“读心术”能力也给行业带来很多惊喜。
在最近举办的第八期微软加速器 Demo Day 上，腾讯科技（ID：qqtech）专访微软全球资深副总裁洪小文，聊了聊微软的人工智能战略发展方向、目前人工智能领域的技术难点以及未来的竞争和三个话题。
微软的理念是将 AI 普及化
“我们的理念是把 AI 普及化，”洪小文表示，“AI 已经存在 60 年，为什么最近这么火？因为现在使用 AI 技术的门槛被大大降低了。我们最近这几年非常火的测颜龄的应用 How-Old.net，就是一个很好的例子。通过调用 API，程序员只用了不到十行代码就完成了。这样大家可以很容易实现各种人工智能应用，每个人要用 AI 的技术时都可以调用。”
微软一直称其为“一家平台公司”，希望帮助合作伙伴来做最后一层创新和应用。微软认知服务（Cognitive Services）就是通过开放 API 的形式，将人工智能技术更简便开放地提供给开发者，让开发者能够利用 API 并结合自身数据、技术来开发出更多应用。
同样，在 2017 年 1 月于德国慕尼黑举办的科技行业大会中，微软 CEO 萨提亚·纳德拉也曾经表示，对于微软来说，最激动的并不是呈现于各种产品中的最新人工智能技术，“而是要把这样的能力，提交到每一个开发者和每一个组织的手中。”
微软的 API 可以对第三方和开发者开放到什么样的程度呢？洪小文表示，微软的目标是每个人都可以调用。当然人工智能技术的研究和发展不是一蹴而就的。比如人脸识别可以做，那么是否还可以识别其他东西，比如表情、图像、文字、视频等。有些我们已经取得了重要进展并开放了相关 API，同时我们还在不断探索和试验，这就需要时间去尝试利用大量数据对计算机进行训练，这也是微软研究院一直在努力的。
其实从很早开始，微软就在人工智能领域进行相关技术探索。早在 1991 年，当比尔·盖茨创建微软研究院时，曾提出过一个愿景：让计算机能看会听，并可理解人类的想法。这一理念吸引了许多顶尖天才加入微软研究院。自 1998 年微软亚洲研究院成立至今，计算机视觉、语音和图像识别等一直就是重要的研发方向。洪小文认为，尽管人工智能发展 60 年来经历了多个寒冬，但正是众多科学家和前辈在基础研究领域的执着和坚持，才造就了 AI 今天的发展。
人类语言中的“语气”处理是技术难点
微软的人工智能战略方向主要是 Conversations as a Platform（CaaP），希望用聊天、对话的方式在服务、交互方面用自然语言来实现。而 “自然语言处理”一直被称为人工智能最难解决的问题之一，其中“语义理解”是其中的技术难点。
洪小文对腾讯科技（ID：qqtech）表示，目前在“语义理解”上，微软大部分都能做到。但人类语言中非常难以处理的是“语气”。“这种结合了场景并含有情感和可表达诉求的部分是机器人很难搞清楚的。就比如有时候人类说‘不要做这个’，你回答说‘OK’，而 OK 有好几种，有好的 OK，有无奈的 OK，有不想做的 OK，人类语言有时候都没有上下文。但微软在这方面一直没有放弃努力。”
在和“微软小冰”进行聊天时，虽然小冰可以很机智地回答各种问题，但会发现小冰有时难以把以前的聊天内容衔接起来，让人感觉聊天中的“上下文断层”。
针对这个问题，洪小文表示人类可以将很久之前的事情都记得，有了记忆才能对的上话，微软一直在做这方面的研究，让计算机也能有同样的能力，并取得了进展。以”对话“这一人类最自然的行为为核心，借由人工智能技术，我们正从人类学着了解计算机操作的时代进入到另一个时代——让计算机了解人类和人类的动机，并积极予以回应。就像聊天机器人小冰或智能助手小娜（Cortana），未来会更加懂你。
分水岭时代，最有利的武器是差异化
腾讯科技研究团队企鹅智酷曾发布年度白皮书《“分水岭”大时代》，白皮书中指出，科技产业在未来的3-5 年将进入一个“分水岭”阶段。
洪小文表示，分水岭的重点并不是人口红利消失问题，而是看未来能不能比其他人做得更好，其中技术只是一方面，而且要把技术用对。在接下来的竞争中，最有利的武器是差异化，拥有差异化，才可以让用户爱不释手。
此外，从微软曾经走出过许多的创业者，其中不乏拥有人工智能背景的人才。洪小文认为，微软出身的创业者做的东西和技术相关性很大，对于微软来说，他们出去做的东西仍然可以和微软产生很多合作。
“但对于创业者来说，现在的创业环境是非常好的，我深信这些创新团队会给人类带来很多了不起的产品。”洪小文很看好目前国内的创新创业环境，但同时也表达了自己的担忧：“并不是每个创业公司都要成为独角兽，并且如果国内的创业项目估值过高，甚至比美国都要高三到四倍的话，这中间就代表可能有泡沫。对于独角兽公司的发展和投资的退出都会有影响。”