滴滴出行在通往“世界级”科技公司的道路上又迈进了一步。近日，这家公司宣布与美国密歇根大学展开战略合作，致力于“智慧交通”方面的前沿技术研究、成果转化以及科研人才培养。其主要的技术研究方向集中在机器学习和大数据应用，更为细化的内容则包括智能交通、拼车优化算法以及驾驶安全。而这显然符合滴滴“一站式出行平台”的定位。
技术研究之外，二者还将合作培养人才。通过设立奖学金和竞赛项目，让优秀的研究生在研究技术的同时，也能将其与现实交通场景相结合，追求理论与实践的统一。必要的学术交流活动以及科研成果孵化也被纳入二者的合作范畴。
总的来说，滴滴希望依靠密歇根大学这样的学术研究机构为自身的技术理想加码，希望在未来的交通出行技术领域占有一席之地。
滴滴要成为一家科技公司的计划是早已有之的。随着在国内网约车市场取得领导地位，现在的滴滴计划摆脱其一开始作为交通工具运营调度平台的属性，朝着真正的科技公司迈进。
为此，滴滴在2015年成立机器学习研究院，后更名为滴滴研究院。主要从事大数据研究和机器学习方面的探索。目前包括：出行目的地预测、路径规划、拼车最优匹配、订单分配、估价、运力调度、评分系统等，未来还将在无人驾驶等领域有成果体现。
去年9月，滴滴正式发布智能交通云平台。雷锋网获悉，这个平台收集的出行大数据，可以实现区域热力图、出行预测、信号灯动态配时、实时公交ETA（预测到达时间）等。滴滴CEO程维当时称，该平台对15分钟后的出行需求预测准确率已超85%。
去年年底，在一次未来交通论坛上，滴滴创始人兼CTO张博透露，滴滴在北京拥有规模庞大的车队，每天这个车队会对某个路段覆盖300遍，收集道路边边角角的信息，供给研究院进行大数据分析，服务于滴滴出行各项业务。
人才招揽方面，去年4月，滴滴研究院将前雅虎研究科学家、人工智能科学家何晓飞请来出任院长，负责大数据及深度学习技术的整体推进；而后又有阿里云首席科学家章文嵩加入，负责滴滴相关工程方向的技术把控；现任滴滴研究院副院长的叶杰平，正是密歇根大学的终身教授，其在机器学习领域具备国际影响力，相信这层关系也在一定程度上助推了滴滴与密歇根大学的合作。
刚刚过去的滴滴年会上，程维还介绍称，滴滴在美国的研究院也在稳步推进，目前虽只有10多人的团队，未来将会继续扩建。
他还提到，滴滴目前有一半以上的员工集中在产品、研发和大数据领域，依然是一家技术驱动的科技公司。他认为，在可见的未来，共享网络会覆盖更多的人，无人驾驶也会实现。
当然，在无人驾驶这件事上，滴滴目前还远不如其竞争对手Uber那样大刀阔斧，至少你现在还看不到滴滴无人车在道路上测试。滴滴目前主要是将精力集中在道路信息的收集以及大数据研究，同时在机器学习领域进行探索，现在他们的提法是“智慧交通”。而这在未来会如程维所认为的那样，都体现在无人驾驶上。
日前，滴滴出行便与深圳市交委、深圳巴士集团签署了战略合作协议，三方将搭建全市开放性的综合交通大数据平台，利用高科技算法，将双方交通领域的大数据，转化为能直接方便用户出行的互联网应用，打造智慧交通出行。
再回到密歇根大学，除了此前提及的滴滴研究院副院长叶杰平出身此地的渊源之外，中国企业也有很多与该大学进行合作的先例。为大家熟知的密歇根大学主导的无人驾驶测试中心Mcity，也被国内很多从事无人驾驶研究的车企看中，比如长安、广汽、上汽等，先后达成合作。在国内，类似的无人驾驶测试中心是新近宣布将在厦门湾建设的“城市级无人驾驶社会实验室”，也与密歇根大学有着密切关系。
可以看出，因为这多重关系，滴滴与密歇根大学的合作也更加顺理成章。
在刚刚过去的年会上，程维希望滴滴凭借科技创新与进步，在下一个10年，成为“世界级”的科技公司，继续推动和引领全球交通和汽车产业变革。
滴滴与密歇根大学的合作，只是滴滴要成为“世界级”科技公司的一小步，未来具体能诞生怎样的技术与成果，依然需要时间来验证。