新浪科技讯 1月18日消息，230支世界各地高校代表队将角逐日前开战的2017 ASC世界大学生超算竞赛（ASC17）。据大赛组织者亚洲超算协会提供的数据，今年报名参赛的队伍数量比往年再创新高。在接下来的近2个月内，这些高校参赛队将登陆世界最快超级计算机神威 太湖之光和郑州大学（郑州市）超算中心Knights Landing集群，完成指定的应用赛题优化。
此次报名的高校队伍来自中国、美国、英国、德国、印度、俄罗斯、匈牙利、巴西、南非等15个国家和地区。报名的既有中国的著名强队如清华大学、上海交通大学、华中科技大学等，海外高校也是强队林立。埃尔朗根-纽伦堡大学是德国最杰出的研究型大学之一，有四人获得过诺贝尔奖，德国总理路德维希·艾哈德也曾在该校就读。印度理工学院被称为该国“科学皇冠上的瑰宝”，是印度最顶尖的工程教育与研究机构，为印度软件业在世界范围内的成功做出了不可磨灭的贡献。波兰华沙大学是波兰规模最大的国立大学，其数学与计算建模中心在海洋数值模拟、天气预测、视觉分析等应用领域拥有多项成果。多次夺得ISC国际超算竞赛冠军的南非此次由Khulisa Academy首次报名参赛。北欧乃至全欧洲最古老的大学之一的爱沙尼亚塔尔图大学连续两年报名参加ASC竞赛，新加坡南洋理工大学、美国波士顿大学等高校更是ASC竞赛的“常客”。
大挑战：戈登贝尔奖 无人驾驶
ASC17组委会1月9日公布了本次大赛初赛赛题题，分别为超算系统设计、HPL测试、2016年戈登·贝尔奖提名应用高分辨率海浪数值模拟和人工智能领域的无人驾驶的交通预测。
高分辨率海浪数值MASNUM_WAVE赛题要求所有参赛队将在全球最快超级计算机神威·太湖之光上完成该项试题的应用优化。据悉，组委会将提供完全真实、精度有所差异的2组海洋数据，一组为西太平洋海浪数据，另一组为全球海洋海浪数据，希望所有参赛队员能够以海洋研究者的视角，感受到这项工作在海洋研究领域具备的极大科学价值。而本赛题所属软件包的应用优化曾获得了2016年戈登·贝尔奖提名，这更为全球参赛大学生树立了大挑战的巅峰标杆。
交通预测试题来自百度深度学习研究院，这是当前热门的无人驾驶技术中最关键的应用软件之一，可以在考虑时空关系后对交通情况做出合理预测，帮助车辆选择最合适的路线，特别是在城市拥堵情况下的路线选择更有现实的意义。百度将给出某城市前50天实际采集的交通状况的训练数据集，要求参赛队预测出第51天的交通状况。
此外，超算系统设计要求各支参赛队伍在3000W额定功耗下，使用浪潮超算服务器设计构建集群并提交书面方案，而参赛队可以在郑州大学（郑州市）超算中心部署的KNL计算集群上完成赛题要求的HPL测试。