Brilent是一支从走出来的创业团队。
CEO Garry、CDO廖宜华和CTO Tony Zhang均有在Facebook 4年的工作经验。
Garry在职期间和团队一起做到了用户数据的5倍增长。廖宜华带领数据科学小组，并申请了3项个人专利。Tony Zhang则搭建了Facebook首个内部HR招聘系统。
工作期间，通过和外部伙伴的多次交流，他们发现美国的招聘市场存在不少痛点。
调查后发现，这是一个巨大的市场。据数据显示，2013年美国招聘市场的估值达1200亿美元，占全球份额的30%，这个数据还以每年7%的速度在增长。
凭借在Facebook时积累的数据抓取、挖掘和结构化经验，2015年4月，几人在硅谷创办了Brilent，希望利用AI技术帮助美国企业及猎头做简历筛选。
产品在2016年4月正式上线。据猎云网独家获悉，Brilent目前已获得两轮共计500多万美元的融资，其中第一轮由软通动力投资，第二轮由ATA领投、盛景等跟投。
AI将取代HR？
由于人工智能的高效，它已经被应用在多个领域。
传统招聘主要依据面试者的过往经验和上级的个人喜好，很难做到客观公正。此外，人才和职位的不匹配也是招聘行业面临的一大难题。
人工智能的出现，给招聘行业的革新带来了曙光，其优势主要体现在三大方面：速度快、客观性和数据化。
Brilent所做的，正是利用算法对数据结构化处理，分析并进行细化匹配，根据评级选出匹配程度高的求职者，从而提升招聘效率。
Garry告诉猎云，Brilent面向的客户主要分为两大类：有招聘需求的大企业和猎头公司。其中，猎头公司的从业者有70%属于短期从业，经验尚浅，对招聘市场缺乏了解；20%属于中级从业者，有长期发展的意愿；只有10%是真正了解市场的人。而Brilent帮助的，正是70% 20%的群体。
和人工一天最多筛选一百份简历的速度相比，Brilent通过软件可以将这个数字提升到上千。
由于倚靠机器学习，不掺杂个人情感，筛选的结果也会更加客观。但Brilent会考虑更多因素，比如这家公司以往更偏好哪个学校的毕业生；应聘者以怎样的频率在挑选工作；应聘者为自己设定的事业发展方向如何等。
没有硝烟的数据战
AI之所以能帮助需求方筛选简历，一大前提是在足够的数据基础上进行了机器学习。这就要求相关创企：一要能抓取大量数据；二要能对数据进行处理。
Brilent的数据有多处来源：网络抓取、政府机构、系统内部等等。
相比抓取数据，更难的反而在于如何利用这些零散的数据，将其数据化并做好匹配。Garry表示，团队之前在Facebook的相关工作经历，使得他们在数据的处理上，占有一定优势。
但一个千亿级的市场，不可能没有竞争对手。除了一些新成立的创企外，、和似乎也对AI 招聘的结合产生了兴趣。这些巨头本身就有非常丰富的数据资源，和他们抗衡，如何才能做到差异化竞争？
“其他巨头和我们的方向有所区别，比较类似的是谷歌。但谷歌通常不会自己做产品，而是开发API让第三方公司去利用，而我们除了API也会提供整套的产品。”
2015年Brilent团队成立时， AI还是一个新名词，一年后，市场已经发生了很大改变，Garry最直观的感受就是与用户的交谈内容变了。成立初期，团队需要向潜在用户解释何为AI，而现在则是直接谈如何使用软件。
用户市场的高速发展和逐渐成熟，也让团队考虑往更多的区域扩展。除了北美市场外，所有以英语为母语的国家都是Brilent的攻克目标，今年公司也可能会到国内寻求可能合作。据猎云网了解，Brilent的用户已覆盖北美、南美、欧洲、印度、澳大利亚等国，合作商户包括电商Wish、IAC等，每月平均向用户收取几百美金的费用。
“我们希望可以把产品做得更自动化，类似于机器人，可以替代人工承担很多招聘的前期工作。”
目前公司正在寻求A轮融资。