——例说大数据在城市精细化管理中的作用
城市大数据是智慧城市的重要资产。我们通过各种各样的数据库，包括人口库、法人库、地理库、经济库等，建立政务云、行业云、工业云，通过数据融合、挖掘数据、共享数据，支撑我们的智慧城市。感知城市、无线城市、数字城市、宽带城市，是智慧城市的必然要求。创新城市、人文城市、平安城市、幸福城市、海绵城市、宜居城市、健康城市、绿色城市，是智慧城市的题中应有之义。
大数据与政府公共服务。美国规定1/4的政府信息技术预算要用到云计算上面，就是说利用云来管理。我们有些地方政府不自建云，跟阿里等合作。有些政府把地方政府的数据都搬到阿里云上面，阿里帮它分析，也有很多政府没有把数据放到阿里云，而是让阿里帮其建一个云，把阿里的分析工具引进到政府的云里头，利用阿里的技术来帮着分析。腾讯把政府的微信公众号纳入到腾讯的微信城市服务里，一方面帮着政府来分析一些应用，另一方面也实现对政府的监督。当然，阿里、腾讯也希望借此获得政府的一些数据。
大数据与交通管理。例如，以色列特拉维夫有很多摄像头，通过这种摄像头可以看到不同时间、不同马路的交通状况：是交通拥堵，还是交通管制，还是交通事故。重要的是，通过大数据，把所有现象组合起来，实时发到每个驾驶员、行人那里。驾驶员和行人可以据此来选择迂回的路段。我在北京也看到不少交通显示屏，可是有时我看到显示屏的时候，实际上处于前进不得也后退不得的状况，这就说明我们的大数据应用还有待改进。
大数据与环保。在美国密西西比河，一个装置沉到水底取样，升到水面再取样，然后把污染检测的结果通过卫星回传到后台，后台通过云计算、数据中心、大数据挖掘，得出河流的污染状况，然后做一个数字化河流的模型，点击网上河流的某一点，就知道这个点的污染状况。我们国家很多地方，像上海就测试了全区的排放量、地表水质量、噪声。无锡在太湖上也放了很多的传感器，但它不是活动的，而是固定的，当然也能测出不同位置的污染状况。
大数据与社会治安。美国的毒品现在已经不敢露天种植了，因为卫星、无人机、飞机都可以监测到。一些人就在大城市里租或者买一个大房子，拿花盆来种大麻等毒品。没有阳光，就用LED灯来照明。这种情况靠飞机就查不着了。于是，美国把电力公司的大数据收集来。一般的人家用电灯，是晚上用得多，白天用得少，而这种地方是白天、晚上都用。所以，美国根据电力的消耗来判断某个建筑物内是否有问题。
大数据与城市发展。上海主办开发数据大赛，包括城市道路、地铁、一卡通、公交车、出租车等，面向全球征集怎么改善交通、便利市民以及怎么创新。广州鼓励所有骑自行车的人，若发现什么地方不好，就拍下来，然后上传到网上，政府通过这样的措施优化管理。
大数据在农业研究、金融市场、气象预报、新闻报道等方面已经应用得很广泛。比如，沃尔玛基于每个月网购的数量判断客户购买物品时的喜好，优化商品柜台的排列，销量猛增；印第安纳大学学者从成千上万的留言中把微博分成六种心情，从中算出的道琼斯指数，准确率高达87%；Target是美国排行第二的超市，女性顾客很多，孕妇最舍得买东西。Target列出最受孕妇欢迎的商品单，购买此单上商品的顾客很可能就是孕妇。
大数据、智能化、移动互联网、云计算，以及物联网结合的大智移云代表了信息技术发展新阶段的时代特征。大数据支撑了社会的精细化管理和智慧城市的建设，是提升管理和服务的重要抓手。
我国大数据还有很长的路要走，还面临很大的挑战。作为世界人口第一大国，我国产生的数据量极为庞大，但真正存储下来的数据仅仅是北美的7%、日本的60%，而且我国所存的数据应保护的有一半未保护。比如，我国在医疗健康、交通治理、环保等方面的研究还不足，还存在数据分散、监测的覆盖率较低等问题。另外，我国一些部门和机构拥有大数据，但是难以共享，导致信息不完整或重复投资，有数据的不挖掘、不应用，想挖掘、想应用的没数据。要解决这个问题，政府要更积极地作为。（作者为中国工程院院士）