虽然机器人和人工智能在可预见的未来，不可能完全取代医生，但它们已经开始产生影响了。微软正在使用这两种技术，帮助印度的医生诊断和治疗眼科疾病。今年早些时候，微软曾与印度的非营利性组织LV Prasad眼科学院（LVPEI）合作，使其Azure机器学习和Power BI服务，分析案例中的模式，并预测眼科手术患者的手术结果。
图片来自Mashable
合作过程中，微软处理了大量数据（110万人的匿名记录），并向医生提供了盲症如何在印度蔓延的信息。
微软利用了Azure的机器学习能力来处理数据，并用Power BI服务将数字可视化，以从中找出隐含的意义。这些数据帮助医生确定，一个病人在眼疾外扩前还有多少时间。
根据Mashable报道，微软现在认为，处理这么多数据后，其AI平台还能预测医生成功进行眼科手术的可能性，不过它没有对外透露预测的准确性是多少，只是准备把项目向其它学术和研究组织扩展。
微软还想扩大患者数据的覆盖范围，从而发现视力障碍和眼疾的预测模型。此外，其它一些研究问题还包括，找出儿童近视的变化率和影响儿童视力的情况。他们还将尝试预测屈光手术的结果，并决定保证更高成功概率的最佳手术参数。
印度占全世界2.85亿眼病病例中的近5500万，这也是微软在印度进行这一项目的原因。
除此之外，微软在印度还有好几个AI项目，比如用AI驱动数字农业，以及帮助识别可能辍学的学生。微软同时也不是唯一想用AI平台来帮助印度的公司。例如，据雷锋网了解在7月份IBM Watson在印度开始为医生提供信息和见解，帮助他们在找到个性化的循证癌症治疗方案。
多年来，IBM的Watson已经获得了令人印象深刻的进步，如在北卡罗来纳大学医学院，Watson能够在99%的情况下推荐与人类专家相同的癌症治疗方案。更有趣的是，在30％的病例中，Watson发现了医生 没有提出的治疗选择。