英文原文：Implications Of Monoclouds For As-A-Service Startups - Why Differentiation Matters More Than Ever
编者按：本文作者是红点创投的知名投资人 Tomasz Tunguz ，主要关注企业服务领域。
首先，介绍一个词，这是我从一个企业创始人那听到的——monocloud。我不知道它是可以满足所有客户需要的一个单一的云，还是会消耗一切的垄断云。或许，这是一个混合词，因为两个含义都很适用。
对于成百上千的服务型创业公司来说，亚马逊近日举办的 AWS Reinvent 会议发布的新产品为他们敲响警钟。预示着：我们来了，我们拥有数百亿美元的资产、数以百计的销售人员以及来自 Oracle 最完备的软件和基础设施。只要是有推动力的开放资源，我们都会抓住。只要是存在利润的业务，这都是我们的机会。我们以快速和艰难的方式到来。至少，这个是我对它的解释。
亚马逊并不是唯一的 monocloud。Google、微软和 Salesforce 各自正在开发自己的平台，为成千上万的开发人员提供服务。这些公司的总收入达到数十亿美元并且以令人难以置信的速度增长。所有的这些用于竞争的业务都有一些非常强大的优势。
首先，它们背后的公司在资产负债表增加了价值数十亿美元的业务。
第二，这些资金促进了数百个由大量的工程师正在快速开发的新产品。来自亚马逊 Reinvent 的新产品公告列表强调了这一点。
第三，由于这两个最受欢迎的开放源码许可带来了自由，这些基础架构供应商可以毫无限制地接管成功的开源项目。并且，由于规模庞大，他们只需很小一部分成本就可以和创业公司做的一样好。
第四，这些公司正在建立实质性销售团队，通过现有的渠道进行销售，同时也要开发新的客户关系。在许多大客户中，这些基础架构设施供应商已经有大量的计费关系和产品渗透。
第五，使用来自单个平台供应商的多种服务也有很多优势。这样使得集成更容易，也简化了账户管理车升级或交叉销售的任务。
从创建时期到走向完善，这些 monoclouds 在基础机构方面有重要作用：数据库、托管、计算、存储。但是现在他们正在逐渐进入到应用程序之中。微软的 PowerBI 和亚马逊的 Quicksight 进军商业智能。微软今天早上宣布推出 Jupyter 笔记本电脑，可以向数百万数据科学家提供应用程序。AWS 在其产品页面列出企业生产力类别，产品页面还包括与 Box 相竞争的写作工具及与 Gmail 和 Outlook 匹敌的托管电子邮件产品。亚马逊发布了移动分析产品。
此外，所有的这些 monocloud 还投资于商业化研究。这种对机器学习的寡头垄断比任何时候启动得都快。计算机在语言理解中实现了人类平等。语音识别模式比打字速度快三倍。摄影应用程序可以识别照片的位置和对象，或者追踪人们在生活中的年龄。再加上谷歌的 TensorFlow 处理单元和处理机器学习模型的定制硅，其优势并未有任何减少的迹象。
这对创业公司意味着什么呢？开发一个对数据进行视图的 Web 应用程序，第一代 SaaS 公司的特征将不再削减它。在某些时候，这些 monocloud 将建立或购买竞争版本并进行交叉销售进入市场。既然每个人都可以访问类似的语音识别、语音声称、图像识别、机场那个检测和其他深度学习算法，算法本身已经不是竞争的障碍了。此外，所有的技术都在继续不断改进，一段时间以来，创业公司可能在和 on-prem 与云安全玩猫和老鼠的游戏。他们可能会通过该策略赢得游戏，但是他们将会在战争中输掉。云迁移是不可避免的趋势。最后，像过去创业公司作为主要的竞争对手时，“我有最大的资产负债表”并不奏效了。
总之，防御比任何时候都要重要。创业公司必须更好地了解市场并利用他们的聪明才智。他们可能不得不选择一个有利可图而广泛的推广平台并不感兴趣的市场。例如，monocloud 提供的语音识别算法将针对通用用例而不是医疗、法律或其他方言语言进行优化。创业型公司必须找到新的分配策略。他们还必须说明一个最好的单点解决方案胜过套件。也许，他们也将使用更严格的许可证，如 GPL 许可证系列。而且，他们必须充分利用 monocloud 在其最大的客户中造成的恐惧：锁定。
翻译来自：虫洞翻翻 译者 ID：Sylvi_a