【赛迪网讯】从不犯懒的我，近期也出现"拖延症"。一边感叹岁月不饶人，一边抱怨年底媒体太忙。几场大会下来，感觉要散架。在这里，向那些一辈子不松懈的媒体老师们致敬！今天，务必要把这篇写完。
这是上周五在“万物智能互联”主题沙龙上，对英特尔中国区物联网事业部首席技术官张宇的一次采访。相信“好记性不如烂笔头”的我，看着记录得满满一页纸，闪光点还真不少，同时鄙视“速记”的字——吃藕丑。
张宇在“万物智能互联”主题沙龙上发表了主题演讲，宣讲了英特尔在物联网领域的诸多动作和那一点点野心，随后接受媒体采访。一说起物联网，这个CTO口才好得竟然像个文科生，训练有素，进退自如。
英特尔中国区物联网事业部首席技术官 张宇
物联网摩尔定律，这个基调定的好高
事实上，英特尔正从驱动PC的公司逐渐变为驱动云计算、智能互联的公司。在英特尔战略转型准绳下，张宇谈物联网事业部是怎么干的。从英特尔近几年大手笔的收购案中，可以看到除X86以外的产品技术公司都可能成为目标，其中包含了可灵活编程的FPGA和人工智能领域的Nervana。目的是丰富自己的产品，实现IA与各个领域的对接和融合，继而打开更多市场。而物联网，这个足够广袤的领域，最适合做这件事。
张宇说，英特尔物联网目前在两个维度上发展业务，一个是重点盯垂直行业，另一个是提供水平化解决方案。总结2016年的成绩：成果喜人，未来可期。增长率超过去年是一定的，数字最后要看看财报。行业上，英特尔物联网在安防和零售保持高速增长，在智能汽车行业实现0的突破。
我还算比较了解英特尔物联网这些年的发展，他们重点在看零售、交通、工厂、教育、安防等几大领域。在新型领域，他们通常采用参与制定互联互通标准的方法切入，比如工业互联网。有人说，高级的玩标准，中级玩技术，低级的玩产品。显然英特尔在这里就玩高级的。在既有领域，尤其是那些现有设备众多，但收集数据困难的领域。英特尔会选择典型应用，制定定制化解决方案。简单来说，套路是这样：发挥自己后端强大优势，优化前端，实现互联互通，再把中间件、软件分析都用上，一套既能收集数据，又能存储，还能分析判断的物联网解决方案就诞生了。
如果说技术大熊能够制定半导体的摩尔定律，那IOT的发展规律谁来统治？英特尔显然希望那个人也是自己。张宇说，英特尔把IOT发展归纳成三个阶段：联接、智能、自治。从字面上也比较容易理解其含义，但重点在于每个阶段如何推动发展。据说，这在英特尔内部这已成为“物联网摩尔定律”，并在不同场合向外界扩散。不断向外界发出信号：你赞同吗？如果赞同请站队。
边缘计算，搞个新词儿细化物联网计算
近期，我在几个场合听到这样一个词“边缘计算”（后来想想，每个场合都有英特尔）。张宇在采访中也用大篇幅回答了边缘计算问题，显然这个词跟英特尔物联网有莫大的关系。果然，从最近英特尔、华为在中国成立的ECC边缘计算联盟可以看到，他们搭建边缘计算产业合作平台，推动OT和ICT产业开放协作，聚焦在制造业、能源等领域。这跟英特尔物联网主要盯的行业是一致的。但这样还是不能解释“边缘计算”。
起初听到边缘计算这个词，惶恐自己没文化，经查阅发现它真是个新造的词，顿觉安慰。英特尔中国区物联网事业部首席技术官张宇通过举例来说明。“边缘是指靠近骨干网的部分，比如智能家居里‘边缘’是指家居设备；智能工厂里‘边缘’指的是生产车间。英特尔发现虽然物联网的数据有非常大的增长，但不是所有数据都是通过网络传到云端处理的，很大一部分数据需要在边缘处理。”
这个解释你明白了吗？是不是听起来跟没有云计算之前的那些计算方式相似？笔者立刻揣度，难道要倒退吗？还是说换个新词儿强调本地计算的重要性？
张宇随后解释道，边缘计算并不是代替云计算，是端到端与云计算的配合。运行模式是这样的：在边缘端先对数据进行预处理，提取特征传输给云端再进行计算分析。好处是大量的数据在边缘进行预处理减少对带宽的负荷，响应速度更快，让后期数据分析更深入、更透彻。
以车联网为例，譬如说特殊车辆物联网、车辆监控等，需要了解车的一些运行信息，这就需要对传感器的信息进行收集，从而掌握车辆运行状况、车辆路线等数据。在这种状况下，可能会产生大量的数据，车辆依靠LTE网络进行数据传输，但是基站也不是到处都有（且不说还有带宽的问题），那么就需要在车上的边缘智能网关或者节点上进行预处理，在网络条件达成之后，再把需要的数据传输到云端。
以智慧工厂为例，他们苦于数据收集不上来或者收集费用高昂，怎样收集数据、得出分析、提高效率是他们的痛点。如果利用边缘计算，在厂区建立计算中心，然后和工厂骨干网络通信就可以解决。当然，这仍需要工厂增加IT投入。
没想到采访在打开局面后，有收不住的趋势，最终由PR经理Bas出面刹车，不然午饭恐怕吃不上了。能听到英特尔技术大拿如此详细的解答前沿科技问题，我很开心，谁让一个文科生非爱上科技，只能把每次采访当做充电上课的好机会了。