在周二举办的神经信息处理系统大会期间，苹果机器学习负责人在一场受邀才能参与的会议上披露了该公司在人工智能发展上的最新进展，且详细介绍了其竞争优势。对于一家善于隐匿其研究成果的企业，这着实是一个不太常见的举动。Quartz晒出的一张幻灯片显示，苹果在人工智能上的研究方向，与其它公司没有太大不同，主要集中在面向数字助理和用户行为预测的图像/语音识别。
在macOS和iOS上与Siri打过交过的人们，对此并不会感到陌生。
有意思的是，尽管未提及自己是否在开发一套自动驾驶汽车系统，但该公司机器学习部门负责人Russ Salakhutdinov还是提到了“激光雷达体积测定”（通过激光识别和测量一定范围内的物体）。
LiDAR是汽车导航系统上常见的一种物体距离测量方案，也是在各个科学领域得到了广泛应用的核心技术（比如地图绘制）。
传闻称苹果会将相关技术运用到自家的自动驾驶汽车系统上。
苹果在会上声称，该公司基于GPU的图像识别系统，每秒秃瓢处理量是Google系统的2倍（3000张/秒 vs 1500张/秒）。与此同时，苹果的系统还更加高效，只用到了Google 1/3的GPU阵列。
深入挖掘苹果当前的研究工作，可知还有一项所谓的“家长-教师神经网络”，即一个更大体量的神经网络，将同等大量的数据传输给一个小型的设备上（比如iPhone），同时不在决策质量上有所妥协。
它很可能是“Project Titan”整车项目的一个分支。
配备了这项功能，可带来大量人工智能系统的“子集”，比如在功耗更低的移动设备上做出相应的决策，而无需被迫将相关数据反馈到一个更大的处理网络上、然后让设备等待查询响应。
在本次会议之前，苹果还公开宣布，其科学家将首次被允许与更大的研究团体进行发表和协作。库克最近表示，苹果在日本横滨的研究基地，将推动机器学习（深度工程）的发展。
[编译自：Apple Insider]