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机器学习技术让谷歌翻译能够在多语言中互相链接匹配

游客 2016-11-23 20:00:02    200968 次浏览

Google在今年9月宣布的神经机器翻译(GNMT)技术,将为谷歌翻译带来更加酷炫的技能。该平台基于神经网络打造,让计算机系统模拟人类大脑,从过去的行为中得出解决新问题的方法,而无需特地编程。此前,Google已经吹嘘过让翻译准确度大有改进的机器学习技术。即使两种语言此前从未配对过,系统也可以将它们翻译过来。

在Google Research周二的一篇博客文章中,其解释到:

假设我们在训练一个多语言系统,让它将日语翻译成英语、或者将韩语翻译成英语。

谷歌神经机器翻译系统可以在这四种不同的语言中匹配翻译参数,从而生成合理的从韩语到日语的翻译,即使我们此前从未调教过。

据我们所知,这是业内首次使用这种类型的机器翻译学习技术。

全新且改进后的谷歌翻译,现已投入实际运用,而这只是这家搜索巨头推动人工智能研究的部分内容。

今年早些时候,谷歌还推出了自家的虚拟助理,与苹果的Siri和亚马逊的Alexa展开竞争。

[编译自:Cnet]

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