近日，IBM在人工智能领域取得了两个新突破。长远来看，这些成就似乎微不足道，但 IBM 的 Jason Pelecanos 称这些突破对于越来越智能的机器来说是必不可少的。第一个突破是在自动说话人识别软件上获得了更高的准确性。该软件的主要功能基于人类语音对说话者的身份进行辨识。早在 2000 年，当时最好的说话人识别验证软件的错误率在 10% 左右，如今的行业标准已经将错误率缩减到了 1% 以内，而 IBM 的软件则创下了 0.59％ 的新纪录。
Pelecanos 承认，该突破看上去似乎没什么重大意义，但有着 0.6％ 错误率和 1％ 错误率的两套识别系统，在对人声的识别验证上，0.6％ 的系统识别错误拒绝放行的概率比 1％ 的系统要低了近 50%。
IBM 团队还研发了一个软件来评估说话者的年龄，据公司称，它在同类软件中同样拥有着最高的准确率，平均误差在 4.7 岁左右。
该技术可用于 AI 软件与人类的互动，在对说话者年龄进行估计后，系统可采用更为个性化、更符合说话者年龄的词汇和语法与之进行互动，让 AI 变得更智能更灵活。