SRI International 信息与计算部门的负责人 William Mark 近日谈论了他对于人工智能的看法，以及他下一步的研究超级 Siri。
近日，世界 AI 大会在旧金山举行，共有超过 1500 名的行业专家齐聚一堂，共同谈论人工智能产业的未来。其中一个亮点就是 SRI International 信息与计算部门的负责人 William Mark 的演讲。
“我们需要让人工智能不那么人工，”Mark 博士谈到，另外他还强调 AI 远远不止是深度学习和机器智能。
这一点非常很重要。因为大多是的与会者都是来自于企业部门，他们专注于使用 AI 来做人类做不到的事：大规模的并行计算。很多演讲人都引用了这样一个数据点：IBM Watson 超级计算机可以在 15 秒内阅读 400 万份文件，他们借此来说明我们正朝着“奇点”的方向飞速前进。（奇点：是人类设想的 AI 超越人类、社会因此发生革命性变化的时间点。）
但 Mark 博士对 AI 的设想有些超前。在系统设计方面也是非常有远见和复杂的。
“我们在开发对话 AI 中做了很多工作”，Mark 博士说道，“我们对于部分系统确实使用了深度学习，但 AI 技术除此之外还包括了意图识别、自然语言处理以及情绪检测。”
“管理即时回话时，因为人们的对话有时会夹杂了很多条的内容，当 AI 知道接下来要说什么的时候，我们必须教会 AI 理解人们会表达了一个新的意图，但还没有完成前一个。对于这个问题，我们并没有使用机器学习，而是使用明确的规则和一系列的推理机制。”
在麻省理工学院获得计算机科学博士学位之后，Mark 开始在美国国家半导体和 Lockheed Martin Palo Alto Research Laboratories 担任执行者和研究的角色。之后 1998 年加入 SRI，之后他开始专注创造语言和自然语言，视觉和感知，规划和推理新的技术。
在 2011 年 Siri 诞生并被苹果公司收购之后，Mark 的团队开始改进优化另一个对话 AI 平台，这个平台被称为 KAI，应用于金融业。虽然它现在是一个单独的公司，但 Mark 仍然担任这个公司的董事。
KAI 是一个基于金融系统的 AI，这也就意味着 Mark 团队必须在 KAI 的设计中纳入信任机制。
“人们是否能够信任这些 AI，会成为决定成功的一个主要的因素。这也就是我为什么会说要让人工智能不那么人工的原因。”Mark 接着说道，“因为人们的想法不同，而且人工智能和人们的思维方式不一样。例如，人们喜欢思考因果关系，但大多数 AI 系统却在考虑相关性，这是由系统设计决定的。因此如何跨越这两种思维方式之间的鸿沟是非常重要的一件事，这也是我们目前着力解决的前沿问题：开发出可信任的系统。只有这样，AI 才能真正被人们所接受。”
最后，他向参加 AI 世界大会的参会者透露了他领导的 SRI 团队下一步会做些什么：他将其称为“超级 Siri。”这一研究将会被应用于解决人口老龄化的问题。
“我们正在处理的事情之一就是人口老龄化的问题，”Mark 解释说道，“这是一个巨大的文化和经济的问题，它还有许多方面。人们一提起老龄化，总会想到家政机器人，这也是我们目前正在研究的课题。除了这方面之外，我们还在研究老龄化的陪伴问题。很多老年人都会感到孤单，这会造成认知能力的下降。我们正在研究的系统‘超级 Siri’会在一定程度上解决这个问题，它可以把‘家人’带给老人，帮助他们唤起对过去的回忆。而且这套系统将会与家庭传感器相结合，可以随时监控家里老人的活动及健康问题。最后它也会接入物联网。”
所以，在 Mark 博士看来，下一波的人工智能的大主题应该是信任，它可以使用推理机制来推断人类的意图，并预测下一步可能会说些什么，做些什么或是需要什么。也许会出现这样的场景：
“睡一会午觉怎么样？”
“好主意，Siri，我想我会的。请在 20 分钟后叫醒我。”