新浪科技讯 北京时间11月16日上午消息，今年早些时候发布了云端机器学习平台，这一服务丰富了其企业级产品线，令用户更愿意在谷歌云平台上进行开发。
谷歌云周二宣布为其云端机器学习平台用户提供新的产品，这一平台已经成为谷歌增长最快的业务之一。新发布的工具与服务将令开发者更多并更容易使用谷歌的机器学习云平台和技术。
首先，谷歌推出了一款全新的API（应用程序界面）用以改善求职服务。这一API的推出表明机器学习如何为复杂的任务提供简单的解决方案——基于应聘者的偏好，比如像资历和工作位置一类的搜索条件，为其介绍最佳的招聘发布信息。
这款名为Cloud Jobs API的云端职位筛选工具已经为CareerBuilder和Dice.com这两家行业领先的求职网站所采用。使用这一工具，CareerBuilder只花了48小时就创建了一个架构；如果测试成功，公司将为用户提供这一服务。谷歌所发布的API还处于内部测试阶段，并且由于文化差异可能会影响职位发布的方式，目前只针对美国和加拿大用户。
其次，谷歌云端图像识别工具Cloud Vision API将降价80%，这是由于谷歌开始采用的定制化的TPU（张量处理器）改善了这款API的性能与效率。这款API也极大地提高了图像识别能力，目前已经可以识别的新物体包括地标性建筑和数百万的标识。自从去年五月份发布以来，Vision API已经谷歌云服务中最受用户喜爱的API之一。
同时，谷歌将发布云端翻译工具Cloud Translation API的高级版。今年早些时候，谷歌发布了神经网络机器翻译（Google Neural Machine Translation）系统，该系统由TPU控制并使用先进的训练方法，可以令几对语言的互译错误减少55%至85%。这一系统的高级版支持八种语言（英文，中文，法文，德文，日文，韩文，葡萄牙文，西班牙文和土耳其文）以及16对语言的互译。
标准版本支持90种语言，翻译的准确性已经很高，但某些行业，比如旅游业，需要更为准确的翻译。
谷歌同时也将发布云端自然语言学习工具Cloud Natural Language API。基于来自包括Evernote在内的测试用户的反馈，这款API在精细情绪分析和语法分析方面都有提升。
最后，对于已经使用谷歌云计算引擎（Google Compute Engine）或者云端机器学习服务的企业而言，谷歌将提供云端图形处理器（GPU）服务。使用谷歌的云端GPU服务令开发者可以专注于解决计算方面的挑战，而通过按需付费来解决GPU问题。希望提高机器学习训练速度的谷歌用户将从这一服务中得益。
谷歌还在周二宣布了公司在机器学习和人工智能领域的其他努力。谷歌将设立一个专门为企业提供云端机器学习解决方案的集团，由斯坦福大学人工智能实验室和斯坦福大学视觉实验室前任主管李菲菲（Fei-Fei Li）及Snapchat前任研究部门主管李佳（Jia Li）负责。谷歌同时发布了人工智能试验（AI Experiments）项目，将与音乐家，科学家和其他人士合作进行机器学习方面的演示。