英文原文：LightGBM – A fast, distributed, gradient boosting framework
LightGBM 是一个轻量级的 GB 框架，基于决策树的学习算法，支持分布式。具有以下优点：
- 快速的学习效率
- 低内存占用
- 更高的准确性
- 支持并行学习
- 支持处理大数据
更多技术细节，可以参考发布信息。
基于公共数据的处理实验表明，LightGBM 在效率和准确率方面已经击败了现有的 Boosting 工具。此外，实验显示，LightGBM 在多台机器的特定设置下可以实现线性加速。
项目地址
此框架已经在 GitHub 上开源：https://github.com/Microsoft/LightGBM