全球最大企业级软件公司甲骨文与客户关系管理(CRM)软件服务提供商 Salesforce 都承诺将开发人工智能（AI）助理应用，这些应用将具备机器学习和自然语言互动能力。战略咨询分析公司 Constellation Research 分析师道格·汉斯肯(Doug Henschen)日前对比了这两大巨头 AI 项目背后的技术，并预测它们何时能成为现实。
甲骨文与 Salesforce 都于本周宣布启动 AI 应用项目，但它们在 AI 功能、适用范围、推出时间等方面都存在巨大差异，甚至在如何谈论人工智能方面也有很大不同。
首先，这两家公司想要研发的都非科幻电影中描述的那种拥有情感的通用 AI，比如《钢铁侠（Iron Man）》、《星际迷航（Star Trek）》、《终结者（The Terminator）》以及《2001 太空漫游（2001 a Space Odyssey）》中的人工智能。相反，他们正谈论的都是辅助人类的“智能”应用，这些应用可以将闭环机器学习和数据科学与用户数据和第三方数据相结合。
在某些应用中，你还可以看到人机交互能力，包括自然语言处理、语音识别以及机器视觉等。为了实现这些目标，它们需要大量的计算能力、数据、数学以及数据科学技能，还需要大量时间开发这些功能。下面就让我们具体看看甲骨文与 Salesforce 各自的计划。
1. SalesforceAI 计划——爱因斯坦（Einstein）
为了取得先发优势，Salesforce 已经于 9 月初事先宣布将推出 AI 计划——爱因斯坦，并于 9 月 19 日发布了正式新闻稿。同一天，甲骨文也在全球开放大会（Oracle Open World）上宣布了自己的 AI 项目。
爱因斯坦主要可用于增强 Salesforce 现有应用的能力，因此你将看到爱因斯坦的能力被嵌入其销售、服务、营销、分析、商业、物联网以及社区等云服务中。与此同时，Salesforce 也将向开发平台 App Cloud 开放爱因斯坦服务，以方便消费者开发自己的“智能”应用。
Salesforce 的爱因斯坦可用于增强现有 Salesforce 应用能力。截止到今年秋季，它将在 5 项云服务中添加 17 个 AI 功能。到明年 2 月份，将在 8 大云服务中添加 35 个 AI 功能。
爱因斯坦的任务是发现有价值的洞见、预测结果、推荐下一步最好行动以及自动执行任务。以销售为例，爱因斯坦将可提供有关销售机会的洞见、提供预测性评分、推荐连接和下一步举措、自动执行记录电话等简单任务以及与客户互动等。
Salesforce 预计，到 10 月份时，将有 17 个爱因斯坦 AI 功能被嵌入到其 5 项云服务中。到明年 2 月份，将有 35 个功能被嵌入到 8 大云服务中。有些功能将对现有应用免费升级，其他功能将收取额外升级费用。Salesforce 还没有公布哪类功能将被嵌入哪类云服务中，以及爱因斯坦的不同功能将采取什么样的收费标准等。
自从 2013 年以来，Salesforce 就开始公开收购从事数据科学和机器学习研发的公司，斥资已经超过 7 亿美元。其收购的公司包括 RelateIQ、MinHash、 PredictionIO 以及 MetaMind 等。从本质上说，Salesforce 通过投资 AI、IP 以及招募 175 名数据科学与 AI 专家节省了大量时间。Salesforce 还拥有 Data.com，后者积累了大量企业-企业数据。至于计算能力，Salesforce 最近引入 Amazon Web Services，以便获得“全网规模”的计算能力。
2. 甲骨文 AI 计划——自适应智能应用（Adaptive Intelligent Apps）
从这个名字就可以看出，甲骨文在围绕“人工智能”领域的发展显得有些保守。甲骨文 AI 项目主管杰克·伯科威茨（Jack Berkowitz）说：“我们正竭力避开炒作，并开发人们会买、会用以及可用其赚钱的应用。”
甲骨文的“自适应智能应用”有网络级 Oracle Data Cloud 和该公司海量的云计算能力支持。
甲骨文的应用全部基于云计算开发，可通过实时不间断的学习自我进化，能够自动提供个性化的行动建议，简化人力资源、金融专业人员等企业用户的工作任务。甲骨文表示，这些应用都具有智能，可以挖掘交易和行为历史，甚至提供当前背景下的天气和位置信息等。
甲骨文的应用既不是基于规则的，也非面向批量处理的。在每个交互动作中，都可通过点击获得全新的洞见、内容、提议以及动作。甲骨文称，其应用将包括监督控制，可以让企业用户（不仅仅是数据科学家）基于自动化的洞见、提议或推荐，调整和衡量优先议程。
甲骨文的 AI 应用实际上属于独立应用，但它们也可以与甲骨文现有应用云整合起来。该公司在公开规划中列举了 6 大应用：Adaptive Intelligent Offers 和 Adaptive Intelligent Actions 嵌入 Oracle CX Cloud；AI Candidate Experience 嵌入 HCM Cloud；AI Planning 和 Bidding 嵌入 Supply Chain Management Cloud；AI Discounts 则嵌入 ERP Cloud。尽管这些应用数量还很少，但其涉及的领域却很广，肯定会促使更多应用诞生。
在项目推出时间方面，甲骨文也显得比较保守。甲骨文宣称，将在未来 12 个月到 18 个月之间推出 AI 应用。比如甲骨文高管表示，Oracle CX Cloud 智能应用很可能在 2016 年年末出现，更多应用则需要等到 2017 年中期。
甲骨文“自适应智能应用”中最重要的因素就是 Oracle Data Cloud 提供的全网规模数据。这是通过收购 BlueKai、DataLogix、AddThis 以及 Crosswise 实现的，Oracle Data Cloud 已经拥有数十亿用户。甲骨文 CTO 拉里·埃里森（Larry Ellison）甚至宣称，其用户数量超过 Facebook。
Oracle Data Cloud 最近还添加了 4 亿 B2B 用户和 1 亿美国企业用户。从营销角度来说，甲骨文对这类数据有着深刻的分析和理解，为此 Oracle CX Cloud 应用会首先出现。甲骨文还在加大在云端领域的投资，包括 19 个全球数据中心。
Salesforce 有先发优势，甲骨文具长期优势
Salesforce 目前已经在时间方面领先，可以更早地提供更多 AI 功能。在机器学习和 AI 技术方面，Salesforce 似乎也处于优势地位。甲骨文在这些领域的动作显得有点儿谨慎，但暗示会开源机器学习 IP，并更多吸收来自 DataLogix、Oracle Labs 以及应用领域的数据科学家，包括广告、实时交易系统和预测建模等。据说，甲骨文也在研发整体建模方法，它比深度神经网络更实用。
这将是一场马拉松式对战，而非快到终点的全速冲刺。正如 Salesforce 所展示的，专业知识可通过租用或收购获得，而计算能力却更加昂贵，也更难积累。目前，甲骨文在计算能力方面占据优势，甲骨文的 Data Cloud 已经有 1500 多个数据供应商合作伙伴，与 BlueKai 和 DataLogix 的亲密关系也是多年培养起来的。甲骨文在计算能力方面具有技术和成本优势，而 Salesforce 可以从亚马逊租用这些东西。总而言之，我认为 Salesforce 拥有先发优势，但甲骨文更具长期优势。
现在，消费者应该密切关注哪些 AI 功能和应用即将免费开放，哪些需要额外付费。期待这两家公司都能添加些简单自动化和免费推荐功能，以充实更复杂的服务。当一家公司刚刚在市场上发力时，它可能会提供免费 AI 功能。而当其产品占据支配优势时，那么你可能需要为享受节省时间和增强企业能力而额外付费。