据英国《卫报》10月12日消息，谷歌公司研发出一款人工智能程序，可以通过基本推理来进行学习，对伦敦地铁进行自主导航。程序结合了外部存储和深度学习，能够让计算机独立实施导航任务，并且为未来更加精准的人工智能程序描绘出理论上的可能性。
据悉，这个计算机系统还可以围绕一些具有逻辑性的故事片段来回答提问，甚至可以根据一张家谱来判断一个人的家族关系。该程序为虚拟助手的发展铺上了道路，科学家预测，在未来虚拟助手可以在网上进行即时搜索来解答问题，并且严格按照说明执行操作。
德国不来梅大学的计算机学家Herbert Jaegar表示：“我们可以将其描述为一种理性推理能力，机器人的任务包括规划与构建信息模块并将其排列组合。”
尽管一款APP也能完成导航任务，但是人工智能通过推理来完成这一任务，确实意义重大。实际上，这是将外部记忆装置与深度学习技术相融合的首批方案之一。在此基础上，系统完全可以在不被人类预先设定规则的前提下学习如何独立完成任务。
Prof Geoff Hinton 被誉为“深度学习之父”，这位英国科学家曾表示，深度学习的“大门”已经为世界上更复杂的任务打开，应用广泛度超出想象：“直到最近，人们才意识到深度学习技术的应用方式可以帮我们开发出一套具备‘推理意识’的计算机系统。”
近年来，在计算机技术方面，深度学习技术确实非常热门——无论是语言翻译、图像与语音识别，还是大名鼎鼎的 Alpha Go 及各类仿真机器人，都能看到它们的影子。