钱童心
[数据分享很显然对于促进科研有着极大的好处，人工智能也创造了一种全新的手段，帮助医生为病人提供更有效的诊疗]
身材不高、肤色黝黑、面容安详，这是利民给人的第一印象，他是GSK高级副总裁、中国研发中心总经理以及全球神经系统药物研发总裁。
加入（GSK）两年来，利民领导着GSK中国研发中心以及全球神经系统药物研发。在此前的20年中，利民获得了中美生物化学联合招生项目资助赴美深造，并在约翰霍普金斯大学获得生物学博士学位，32岁便成为霍普金斯大学医学院神经科学教授，曾领导美国国立卫生研究院中心的药物筛选工作。
“人脑是非常特殊的器官，在制药的时候如果有办法看到脑部的功能是非常有用的。把脑部活动通过成像反映出来，第一能了解人脑功能，第二是帮助开发药物，把功能缺失的脑部激活。”利民说。
治疗阿尔茨海默综合征
他表示，在神经科学领域，我们比以往更加了解大脑如何工作。GSK中国研发中心所从事的，就是着手解决一些世界上重大的医疗难题，比如阿尔茨海默综合征、帕金森症、疼痛等疾病。
针对阿尔茨海默综合征，利民表示，中国65岁以上的老人10%都患有不同程度的阿尔茨海默综合征，然而目前全球都没有一种从根本上治疗这种病的药物。
“因为帕金森和阿尔茨海默综合征主要是因为神经细胞萎缩甚至死亡，这个过程导致大脑的结构受损。GSK目前最新的研究就是减缓神经衰退的速度，或者说是让神经恢复健康。”
不过他并没有透露这种治疗阿尔茨海默综合征的药物何时能够面世。“就像是一个体育比赛，你必须参与其中，因为社会在等待。过去十年对人类大脑和信息数据的处理有飞跃发展，所以对脑功能有了更加深刻的理解，这使得我们能够对病人的测试越来越精准。”
所谓的“精准”体现在测量一个帕金森病人的病情是否恶化，通过他敲击键盘的习惯就能计算出行动速度。“因为帕金森病人有行动功能性缺失，所以在他敲击键盘的时候你就能发现它的一些动作和普通人是不一样的”。
这种“精准”在未来将贯彻医学研究到临床诊疗的方方面面。“可穿戴设备是令人惊喜的发明，尤其是能够在临床上帮助医生监测病人是否按时服药，要知道这在过去非常困难。但现在医生不但可以知道病人什么时候吃了药，而且还能知道吃了几颗药。”
与合作
今年早些时候，GSK宣布和苹果合作，利用AppleWatch收集的病人数据来做研究分析。“针对病人的测量需要更加精准，帮助监测病患的症状，比如他什么时候症状比较严重，不仅仅是监测服药与否，还能监测药物疗效，也能收集到从前不可能收集到的病人的数据。这将影响未来好几代药物的研发，比如医生会知道剂量对于某个特定病人的作用，从而采取改变剂量或者辅助配合其他治疗。不过，他并没透露和苹果的合作何时会公布首批研究报告。“我们必须要收集足够多的数据，是一个科学的过程。”他说。对于个性化治疗，利民的理解是，它已经由过去对于身高、体重等个性化指标发展成为了现在的时间和空间的维度。“比如开始吃药到停止服药的时间也需要随个人的情况不同而及时做出调整。”利民表示。
英国国家卫生院（NHS）数字化进程的关键一步就是医疗机构与科技公司数据实现共享。但即便如此，使用匿名用户信息所做的调研，在伦理道德上也存在“红线”。人工智能等高科技想要深层次介入健康医疗领域，首先得说服病人交出他们的医疗数据。
今年2月，和NHS合作，NHS同意向谷歌DeepMind开放160万病人的就诊记录。这引起了媒体和公众舆论的不满，他们认为在病人不知情的情况下泄露他们的信息数据，哪怕是匿名数据都是不道德的。
DeepMind联合创始人、医疗业务负责人表示：“病人是我们研发的中心，研发的数据来源于他们，最后也用在他们身上，所以我们非常想了解病人的想法。”为此，谷歌进行了首次病人听证会，了解他们的诉求，倾听他们的疑虑。
对于科研机构，病人的数据就好像是“生命的血液”，研究人员希望与病人建立起一个共同的平台，这一平台可以存在于智能手机，病人的情况能够通过这个平台上传，医生也能实时监测到。比如病人的病情突然发生转变、术后突然发生了一些异样的症状等等。
但是病人的担忧是，如何保证他们的数据安全，不会流入不法分子手中。在英国对2000位病人所做的一份调研中，发现他们大多对于自己的数据被共享不知情，有17%的病人表示，他们永远不会同意公开自己的数据，即使是以匿名的方式用于研究领域。
“数据分享很显然对于促进科研有着极大的好处，人工智能也创造了一种全新的手段，帮助医生为病人提供更有效的诊疗。但问题是要谨慎使用这些数据。”利民表示。