两年前，谷歌收购神秘的人工智能初创公司 DeepMind 的时候，人们对 DeepMind 知之甚少，也不清楚谷歌为何要收购这家公司。如今的 DeepMind 已处于谷歌之外，与后者一样同为 Alphabet 旗下公司。更重要的是，DeepMind 的功力已经展露在了世界的面前。让电脑玩雅达利游戏、计算机模仿短时记忆这些事离我们可能有些远，但 AlphaGo 打败人类围棋手我们是清楚的。DeepMind??拥有的人工智能技术用途还很广，如今它就在帮谷歌省电费。
为了保证数据中心的运转，谷歌要花不少的电费，其中冷却系统是耗能最大的。与家用电脑一样，谷歌数据中心中成排的服务器也会散发热量，缺乏有效的散热会对服务器的可靠性产生影响。DeepMind 团队的人工智能系统数月前被部署在了谷歌的数据中心中以便提升能源利用效率。其实在这之前，谷歌数据中心利用机器学习去协调制冷系统已有几年的时间了。
DeepMind 创造了一个模拟脑神经元网络系统，然后训练它改进电源使用效率（PUE)；而另一个这样的网络则被训练用于预测数据中心的温度，它所使用的训练材料是历史的温度数据。这套人工智能系统在工作时可以控制 120 个变量，例如风扇、空调和窗户等等。
当机器学习开启时，谷歌数据中心用于制冷的能耗降低了 40%，整个数据中心的 PUE 相应下降了 15%。通过上图我们可以看出由 DeepMind 支持的机器学习开启和关闭时的差别。谷歌计划在不久之后把这套人工智能系统推广到更多的数据中心中，相关的研究论文也将被发表。