晨报记者 常煜华
“五一”小长假快到了，还记得上个小长假时“网红青团”的排队盛况吗？虽然青团节令已过，但新一波“网红”食品又在撩动吃货们的心。不过，你能想像不去经受排队的折腾，不去高价求助于“黄牛”，仅仅通过手机就能找人帮你排队并原价将“网红”美食买到手吗？
在这个智能技术无孔不入的时代，这并非空想。前不久，记者在上海交大国家大学科技园、上海慧谷高科技创业中心举行的欧创慧中法众创空间成立仪式上了解到，交大慧谷内已有孵化企业在App中开发“帮排队购物并送上门”的服务，这背后是人工智能技术的不断进步和应用。
装App如唤来“私人助理”
“帮我和同事来三杯咖啡。”“好的，公主殿下，想喝哪几种呢？”……在一款生活助理类App的市场商务负责人李伟的指点下，记者开启了与App聊天机器人的对话。记者注意到，并不一定要打字，只要对着手机说话，这个叫“小来”的聊天机器人也能识别你的语音指令并用文字回复。
李伟告诉记者，该App可帮用户订出租车、订火车票、买咖啡、买花、预约按摩师、预约保洁、预约洗衣……俨然是个随叫随到的“私人助理”。
除了这些高频刚需，用户的一些低频特需如送药品、修马桶、买特定东西之类也能实现。比如，在前一阵“网红青团热”中，他们尝试推出了代购青团送上门的服务，受欢迎程度超过想像：“那天做了临时页面，推出代购20份‘网红青团’的服务，结果被一订而空。用户反馈非常好，因为我们都是原价送到他们手中的哦！”
据介绍，这类App是通过对接服务商平台或个体服务者来为用户提供众多服务的。而人工智能技术是其中的核心，“可以说，这就是一种技术驱动型的产品”。
人工智能助力每个环节
那么，这些服务是如何通过技术手段做到的呢？出品该App的公司CEO、机器学习博士汪冠春以代购“网红青团”为例，介绍了实现这一服务所涉及的技术。
第一步，语音交互系统来接单。用户在对话页面说“我要买某某青团”后，语音识别系统就开始工作：先将语音转换成文本；然后进行意图识别； 再根据数据库来补全信息，如果是老用户，可直接向其确认是否将青团送到预留的地址，如果是新用户，则询问其要送到何处。“这一智能模块可以通过语音识别、意图理解和对话控制三个步骤来完成接单。这套语音识别系统是有技术专利的。”
第二步，智能派发系统进行订单派发。“提供服务的有服务商平台和个体服务者两类。青团的业务是尝试性的，我们派发给了自己公司的服务团队。在较成熟的业务中，会通过对匹配度的判断，派发给所合作的代排队代送货的服务商。”这个过程中会用到LBS（基于位置服务）系统等基础技术。
第三步，订单送达后的支付、评价等，涉及的是支付系统、社交系统等基础技术。“还可以设置诸如分享到其他平台、抢抢优惠券之类的趣味性、社交性环节。”
第四步，情景推荐系统“记住”用户用过的服务，在特定情景下进行推荐。这是一种基于大数据分析的技术。“代买青团属于低频需求。像叫车、订机票等高频需求容易被系统记住，在合适的时候由聊天机器人来提醒你。”汪冠春举例说，有人习惯早上叫车去公司，聊天机器人就会在该时段提前问他是否要叫车，他只要选确定与否即可，“这在500公里包月叫车的客户中使用频率很高。”甚至，还能根据记忆的信息提醒别的事，比如“用太太的身份证号码订过火车票后，你就可能在太太生日之前收到机器人提醒：‘某某的生日快到了，是否要送花？’”
那么，目前的人工智能技术能否让机器“聪明”到万无一失呢？
“还不能。”汪冠春说，“比如，目前我们的机器在和用户‘对话’时，仍会有小于5%的出错率。所以现在仍需人机结合，有一批人工客服会在聊天机器人出错时出来‘打圆场’，保障服务顺利进行。”他透露，目前有60%-70%的用户请求可以由机器全自动处理，随着技术的进步，这一比例还将上升。
据交大慧谷工作人员介绍，目前生活助理类的App市场已受到不少创业者的关注，这也是高新技术日益应用于日常生活需求的一种趋势。