很快，只要看一看你，你的智能手机就知道你在做什么。利用面部分识别软件，Facebook可以自动标记照片，它的面部识别准确率达97.25%，FBI面部匹配技术也可能会在2016年进入到平常人的智能手机中。
目前的面部识别软件需要错综复杂的计算处理，技术远比简单的图像匹配要复杂得多，软件使用起来也很困难。如果可以提高面部识别的处理速度，增强追踪面部特点的能力，就可以将软件制作成手机APP供每一个人使用。
这正是卡内基·梅隆大学研究团队的目标，它开发的IntraFace应用可以识别面部特点，还可以感知人的情绪。它识别的速度足够快，效率也足够高，可以安装在智能手机中。
IntraFace开发者希望能能让面部识别技术变得更容易使用。实验室的一段视频显示，软件可以感知到司机注意力不集中，它能纠正司机的不当行为。视频还显示，一位父亲在开车时为了照顾孩子，车子偏离了道路却丝毫不知道，软件发出警告。
团队希望让更多的人使用软件，从而让更多的研究人员将软件用在更多的领域。卡内基·梅隆大学机器人研究部门副教授费尔南德·德拉·托尔（Fernando De la Torre）说：“现在是时候为这门技术开发新的应用了。我们有自己的想法，如果有更多人来研究，可能会有更好的想法。”
为此，团队制作了一个免费的智能手机APP演示程序，放在网站上供其它研究者下载。完整版程序还在开发之中，许多研究人员已经下载演示软件。用户可以从人类感知实验室（Human Sensing Laboratory）的官方网站、App Store和Google Play下载软件。
面部识别程序可以用在医疗和诊所之中，它能通过面部表情了解患者是否抑郁或者焦虑。在美国杜克大学，医疗研究者使用软件来诊断自闭症患者，它还可以用在国家安全机构中，能在人群中寻找恐怖分子。在营销方面IntraFace的程序也大有用武之地，它可以通过用户对广告牌或其它屏幕的反应，感知用户对广告的反应。该技术还可以用在约会软件中。
尽管新技术的应用领域十分广泛，但并不是所有地方都适用。有些人认为此类软件会侵犯个人隐私。整体来看，自动面部情绪分析技术的好处大于弊端。过去20年，人工智能研究人员一直都在开发自动面部识别分析技术，2016年它可能会进入到智能手机中。