骑猪兜风

英特尔吴甘沙:让所有机器人之间也能够“C+”

骑猪兜风 2015-12-07 14:29:39    201048 次浏览

  由网举办的主题为“这就是我们的未来”的首届“C 峰会”近日在北京索菲特酒店举办,中国研究院院长吴甘沙在现场参与了主题为 “进击的AI Robot”的对话。

  吴甘沙称未来要通过云,让所有的机器人之间能够碰撞、连接、协作(这也是C 峰会三个C的含义:Collide、Connect、Collaborate)。

  “通过云,一个人机器人学到的东西能够在一瞬间把这个知识交给全世界其他的数百万的机器人,能够使得它的智能产生爆发式的增长”,吴甘沙解释说。

  另外他还指出,未来机器人领域值得关注的还有机械板块。高精密、高性能的减负器、控制器等等,这块可能是中国未来几年内发展机器人的重要投入。(刘璨)

  以下是吴甘沙现场发言内容:

  做芯片一直也期望是能够达到类似于人工智能或者是更强的智能的这么一个目的。这是简单的介绍。很抱歉我刚才迟到了,这也让我真的深思我们的人工智能或者说我们的大数据真的能不能帮助我们改变我们的城市。

  前两天是雾霾,今天整个三环全部是堵住的,我觉得我们不能只是考虑建造一个机器人怎么取代人的工作,也是要考虑用更多的智能来改变我们城市的运行。我们英特尔中国研究院主要有三个方向,第一个方向是第五代通讯。第二个、第三个方向都跟人工智能有一定的关系。第二个方向,我们叫做计算机视觉。尤其是现在我们的试样图从两地到三地,我们可以更好的感知环境,感知人。尤其是我们在机器如何获得智商的同时又能够获得情商这一块做了很多很有意思的工作。前两天在国际上有一个机器情商的竞赛我们团队拿了第三名。

  英特尔现在在机器人所做的工作,主要看五块。第一块叫做混血计算。第二块是让机器插上摩尔定律的翅膀。第三块做有史以来最安全的机器。第四个让机器和人能够协作。第五块是让全世界的机器人能够通过语言来进行碰撞、协作、连接,也是今天的主题。

  第一个就是混血计算,什么叫混血计算?就是人跟机器的混血。在机器人里面有一个所谓的莫拉雷克定律,像推理、规划、下棋,传统的架构可以处理的非常好。一两岁的小孩就能够处理很好的感知、运动、手眼的配合,这些传统的架构没办法处理的很好,所以我们需要新的架构,我们把它叫做大脑启发的计算或者是神经的架构。我们要把传统的架构和新的架构混血,使得它能够很好的处理我们期待机器人做的事情。

  第二,让机械插上摩尔定律的翅膀。我们看到的是真正的智能机器人,有手有腿。现在国外最好的机器人,40万美金的售价,成本20万美金。为什么贵?打开一看里面有两个英特尔四核的CPU。贵的是三万美金,一条胳膊四万美金,一只手一万五千美金,机械的成本下降是不符合摩尔定律的。摩尔定律是每过两年成本会下降一半,所以我们看怎么能够用计算辅助机械,使得它能够随着摩尔定律的这样一条曲线把成本降下来。

  第三,我们要做有史以来最安全的机器。我们现在已经有了有史以来最可靠的机器,像航空航天的,但是它不一定安全,但是机器人我们要求非常非常安全。它在家里不能随便打开摄像头和麦克风,我们叫做非礼勿视、非礼勿听。它可以把天然气开关打开,所以我们要做非常安全的架构和设计的方法。

  第四个,机器跟人的互动。我们现在一直说机器人要取代人,但是我们觉得更好的一种相处的方式是机器做机器擅长的东西,人做人擅长的东西,机器和人相互配合、相互学习,而不是放在笼子里面,不能跟人直接交互。

  第五,让所有的机器人之间能够碰撞、连接、协作,我们通过云。我们看到知识的话很难把知识直接转交给你,而机器人直接变成了比特。一个人机器人学到的东西能够在一瞬间把这个知识交给全世界其他的数百万的机器人,能够使得它智能,产生爆发式的增长。

  关于2016年能够达到什么?我是觉得2016年,我们在安全这一块以及机器人跟人的交互这一块,应该能够获得一些突破性的进展。尤其是安全这块,我们把机器人,不能说是机器人就是像人的机器,还有很多自动驾驶汽车、无人机,我们在这些方面,在安全方面事实上已经作出了非常好的探索。现在很多做自动驾驶汽车的人都在参考英特尔的白皮书。

  另外,机器人领域值得关注的板块是机械这块。机器人这块发改委有一个发展路线图,一个机器人本体的设计以及在生产当中的应用,第三个关于机器人的检验、测试标准化,其中第二块就是跟机械相关的,高精密、高性能的减负器、控制器等等,这块可能是咱们中国未来几年内发展机器人的重要投入。

  跳出我自己的领域的话,我倒是有没有可能研究一些软科学的东西,而不是纯的IT或者机械。我说的软科学并不是现在说的机器要统治这个世界应该怎么办?这个有点远。而是机器人发展起来以后一定会对社会有一定的影响,在经济、社会层面会产生一些影响。比如说有大量的工人会失业,机器人取代人的话最早肯定是在低技术含量、高重复的这样一些岗位开始。慢慢地到高技术含量、高重复,慢慢地它会进入到我们知识劳动者这么一个领域。在这个过程当中人应该怎么应对?这是我们应该要考虑的。

  第二个无人驾驶,无人驾驶起来的话一定会对很多行业带来冲击,除了刚才说的工作这块,对于出租车的司机会带来冲击之外,对于保险也会带来很大的冲击。因为未来如果说没有车祸了,保险业该怎么存在?这些东西是我们需要考量的。

  第三个在法律法规方面,我们无人车现在的问题就是它肯定是没办法做到百分之百安全。它虽然比人类司机能够更安全、更可靠,但是这个时候我们要考虑了,假如说我是无人车的制造公司,我能够把现在每年的车祸四万起降到两万起,我有很多的功劳。但是问题是剩下的两万起原来都是找肇事者司机的,现在都要来找我无人车,无人车的公司。这时候该怎么处理?还有比如说无人车在行使的时候会碰到很多道德方面的问题,在紧急情况下我可以往左和往右转,两边各有一个人,我选择哪个作为受害者,这是道德方面的。所以我觉得在硬科学发展的同时,倒不如大家考虑一下软科学方面的东西。

  未来人工智能会在瞬间发生一个飞跃,现在人工智能在寻找一种算法,这种算法希望提升机器智能。一直一直提升,提升到猴子的智能可能花了漫长的时间,但是从猴子的智能到人的智能,或者到人当中最优秀大专家的智能可能一瞬间就完成了。我现在不知道这个爆发会在什么时候发生。所以现在我看到很多人说担心人工智能怎么样,虽然我直觉上觉得短期内二三十年内不一定能发生的话,但是我觉得提前做一个预案还是必要的。就像以前欧洲有一个特别著名的科学家叫帕斯卡,他提出一个说法我们可以认为上帝是存在的或者是不存在的,如果说我认为上帝不存在,那我面临两种情况,一种确实不存在,那我没什么损失。但是他确实存在的话,我就会受到很大的损失。但是我反过来说,我就是认为上帝是存在的,那即使他不存在,我也没什么损失。所以宁愿认为他是存在的,提早做一些预案,未雨绸缪是必要的。

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